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Verwenden Sie die GPU als CPU

Es ist möglich, GPU-Computing zu betreiben und daher die Leistung des CUDA-Kerns für Nvidia-Grafikkarten oder die Stream-Prozessoren für ATI-Karten zu nutzen.

Da sie mehr Kerne als eine CPU haben, können sie mehr Berechnungen durchführen. Aus diesem Grund verwenden wir GPU für Bitcoin-Mining oder Ethereum-Mining anstelle von CPU.

Um GPU-Computing zu betreiben, müssen Sie jedoch in der Lage sein, Software oder zumindest Codes in der proprietären Sprache von Nvidia (zum Beispiel) zu entwickeln.

Sie können GPU-Computing nicht nur aktivieren und Ihren Computer oder Windows dazu bringen, die Arbeit zu erledigen, indem Sie von der CPU zur GPU wechseln. Zumindest nicht für den Moment.

Aus diesem Grund eignen sich sehr leistungsstarke Grafikkarten wie Nvidia Tesla P100 für Forscher und Personen, die die Zeit haben, Anwendungen zu codieren, um die gewünschten Berechnungen durchzuführen.

Beachten Sie, dass bei der Erstellung von Video-Editionen einige Programme bereits für CUDA-Cores optimiert sind, z. B. Sony Vegas, Adobe CC 2014 und Adobe Premiere Pro.

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